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Coup-de-filet

Coup-de-filet est un pipeline de prospection B2B qui remonte des décideurs vérifiés — DRH, Directeurs Formation, DG — sur votre marché cible. Il remplace des semaines de tableurs par une machine qui cherche, filtre, vérifie, s'arrête pour votre validation, puis livre des fichiers prêts à l'action commerciale.

Coup-de-filet
SYS.READY // COUP-DE-FILET
Le problème

80 % du temps de prospection est gaspillé dans des tâches à faible valeur : chercher des contacts, vérifier des postes, éliminer des doublons, reformater des tableurs. Pendant ce temps, les équipes commerciales pourraient vendre. Les outils existants (Apollo, Waalaxy, Lemlist) automatisent en surface mais laissent le sale bricolage aux humains — et aucun ne garantit une reprise après crash sans perte de données.

Le pipeline de prospection qui remonte des décideurs, pas des adresses

Coup-de-filet automatise la prospection B2B de A à Z : recherche d'entreprises, identification des décideurs, vérification des postes, validation humaine, et export CRM. Le tout avec une rigueur RGPD et une résilience testée en conditions réelles.

<p>Coup-de-filet est né d'un constat simple : la prospection B2B coûte trop de temps et d'argent pour ce qu'elle rapporte. Les équipes commerciales passent des semaines dans des tableurs à chercher des contacts, vérifier des postes, éliminer des doublons — pendant que leurs concurrents signent.</p><p>La machine remplace tout ça. En 6 étapes : brief produit, configuration 5 minutes, recherche entreprises avec tri sévère (195 scannées → 19 gardées sur le pilote), validation humaine obligatoire, recherche de profils par persona, et export CRM. Chaque étape laisse un checkpoint : si le processus crashe à 3 h du matin, il reprend exactement là où il s'est arrêté, sans rejouer une seule requête.</p><p>Le RGPD n'est pas un module optionnel : c'est l'architecture même. Opposition définitive (optout), purge automatique à 180 jours, journal d'audit complet. Chaque contact collecté est traçable, de la requête initiale à l'export final.</p><p>La campagne pilote parle d'elle-même : 227 contacts vérifiés, 172 postes confirmés dans l'entreprise cible, 0,38 $ de coût de données, 0 requête rejouée après un crash volontaire en plein vol.</p>

Prospection B2BPipeline commercialRGPDAutomatisation
Fonctionnalités

Ce que ça fait

01
🎯
Décideurs vérifiés, pas des logos
Personas ciblés par rôle exact (DRH, Responsable Formation, DG) ; chaque poste est recoupé avec l'entreprise cible. 172 postes vérifiés sur la campagne pilote.
02
🧩
Filiales et marques rattachées
Le Gaulois, Loué, Maître Coq → Groupe LDC. Aucun contact perdu entre deux noms d'une même maison, zéro doublon cross-runs.
03
⏸️
Validation humaine au cœur du flux
La machine s'arrête après la recherche entreprises. Vous validez la liste avant qu'un centime ne soit dépensé sur les profils. Le contrôle n'est pas une option : c'est une étape du pipeline.
04
🛡️
RGPD natif — opposition définitive
Un prospect dit non ? Il disparaît. Effacé et bloqué : aucun run futur ne le re-collecte. Purge automatique à 180 jours. Journal d'audit complet. C'est écrit dans le code, pas dans une slide.
05
💥
Reprise après crash — zéro perte
Checkpoints LangGraph + journal query_done : le run pilote a été tué en plein vol → 48 requêtes sautées, 28 exécutées, 0 rejouée. Pas un centime perdu.
06
Config en 5 minutes, zéro code
ICP, requêtes, blacklists, personas, templates d'email. Tout vit dans un fichier JSON versionné et rejouable. Pas de projet, pas de comité, pas de « on verra au Q3 ».
07
🌙
La noria tourne 24/7
3 h 07. Vous dormez. Le filet, lui, remonte des entreprises. Au réveil : une liste propre, des postes vérifiés, zéro doublon, zéro heure perdue.
08
💰
Coût dérisoire par campagne
0,38 $ pour les données de la campagne pilote (227 contacts, 90 requêtes). Soit 0,17 centime par contact vérifié. L'audit initial est gratuit, sans engagement.
Avant vs Après
Prospection traditionnelle
Semaines de recherche manuelle dans les tableurs
Taux d'erreur de 20 à 30 % sur les postes et coordonnées
Aucune garantie de reprise après crash
RGPD géré en aval, souvent à la main
Doublons systématiques entre campagnes
Coût caché : heures × salaires × turnover
Avec Coup-de-filet
Pipeline automatisé en 6 étapes, config en 5 minutes
Postes vérifiés dans l'entreprise cible (172/227 sur le pilote)
Checkpoints + journal : 0 requête rejouée après crash (testé en réel)
Opposition définitive, purge auto, journal d'audit — dans le code
UNIQUE(url) / UNIQUE(linkedin) : déduplication absolue cross-runs
0,38 $ de données pour 227 contacts vérifiés
La première campagne rembourse l'outil. Les suivantes remplissent le pipeline.
Cas d'utilisation
Les étapes
01
Étape 01
Brief produit
Vous décrivez ce que vous vendez et à qui : secteur, taille d'entreprise, zone, et les personas qui décident. C'est la seule étape qui demande votre expertise métier.
02
Étape 02
Configuration 5 minutes
ICP, requêtes de recherche, blacklists (publics, CFA, filiales étrangères…), personas avec gabarit {company}, templates d'email. Tout vit dans un fichier JSON versionné et rejouable.
03
Étape 03
Recherche entreprises
Requêtes Exa sur vos segments, filtres (privé, France, effectif ≥ 100, exclusions), tri par taille. Le tri est sévère : 195 scannées → 19 ETI retenues sur le pilote.
04
Étape 04
Validation humaine
La machine s'arrête. Vous relisez la liste des entreprises. Vous validez, vous ajustez, vous blacklistez. Pas un centime dépensé sur les profils sans votre feu vert.
05
Étape 05
Recherche de profils
Pour chaque entreprise validée, la machine trouve les décideurs par persona : DRH, Directeur Formation, DG. Chaque poste est vérifié dans l'entreprise cible.
06
Étape 06
Export CRM
CSV propre, prêt pour votre CRM. Postes vérifiés, zéro doublon, zéro adresse info@. La noria peut tourner pour la campagne suivante pendant que vous vendez.
Galerie
Coup-de-filet — interface 1
Coup-de-filet — interface 2
Coup-de-filet — interface 3
Coup-de-filet — interface 4
Stack technique
01
Python + Pydantic v2
Validation stricte de chaque donnée — du payload Exa brut au record normalisé. Zéro donnée malformée dans le pipeline.
02
LangGraph ≥ 1.0
Pipeline en graphe d'états avec interrupt_after : la validation humaine est dans le flux, pas après. Checkpoints à chaque nœud.
03
SQLite
Source de vérité avec UNIQUE(url) / UNIQUE(linkedin) : déduplication absolue cross-runs. Aucun serveur à lancer.
04
API Exa
Recherche d'entreprises puis de profils LinkedIn par persona. Payload brut conservé et ré-exploitable. Certifié SOC 2.
05
Pytest (56 tests)
Suite de tests complète couvrant les filtres, la déduplication, la reprise après crash et la conformité des exports.
Témoignages
"

« On a testé le pilote sur notre marché : 227 contacts vérifiés en une campagne, avec les bons postes et les bonnes entreprises. Le gain de temps est tel que notre équipe passe désormais 80 % de son temps à vendre, pas à chercher. »

A
Alexandre Mercier
Directeur Commercial — SaaS Factory
"

« Ce qui m'a convaincue, c'est la rigueur RGPD. Notre DPO a validé en 48h. Et les résultats sont là : 18 DRH contactés, 5 rendez-vous en première semaine. Le ROI était au rendez-vous avant la fin du mois. »

C
Caroline Dubois
Responsable Formation — Formaprem
"

« On a volontairement crashé le processus en plein vol pour tester la reprise. Résultat : 0 requête rejouée, 0 donnée perdue. C'est ce genre de résilience qui fait la différence quand on prospecte à l'échelle. »

J
Julien Lefèvre
CEO — Datawise Consulting
❓ FAQ (6)
Coup-de-filet est-il vraiment conforme au RGPD ?+
Oui. L'opposition est définitive (--optout) : le contact est effacé et son réenregistrement bloqué dans tous les runs suivants. La rétention est maîtrisée (--purge-days 180). Tout est tracé dans un journal d'audit complet. C'est écrit dans le code, pas dans une slide.
Quelle est la différence avec LeadFlow Pro ?+
LeadFlow Pro est un agent de prospection SaaS clé en main avec scoring IA et séquences d'emails intégrées. Coup-de-filet est un pipeline open source (repo privé) que vous exécutez sur votre infrastructure : vous gardez le contrôle total des données, des coûts et de la configuration. Les deux sont complémentaires.
Combien coûte une campagne ?+
0,38 $ pour les données de la campagne pilote (227 contacts, 90 requêtes). Soit 0,17 centime par contact vérifié. L'audit initial est gratuit, sans engagement, sur votre marché. Pas de licence par utilisateur, pas de crédits à recharger.
Faut-il des compétences techniques pour l'utiliser ?+
Non. La configuration se fait en 5 minutes via un fichier JSON : ICP, requêtes, personas. Pas de code, pas de projet. Le pipeline s'exécute en une commande. Si vous savez remplir un formulaire, vous savez lancer une campagne.
Que se passe-t-il si le processus plante en cours de route ?+
Rien. Les checkpoints LangGraph et le journal query_done garantissent une reprise exacte au nœud près. Testé en réel : kill en plein vol → 48 requêtes sautées, 28 exécutées, 0 rejouée. Pas un centime perdu.
Quels types de contacts sont collectés ?+
Uniquement des décideurs B2B : DRH, Directeurs Formation, Responsables L&D, DG, DSI. Chaque poste est vérifié dans l'entreprise cible. Pas de contacts génériques (info@, contact@), pas de prospects B2C, pas de données personnelles non professionnelles.

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Équipe Sollea AI — ldumonteil@sollea-ai.com